🎭 “이상한놈, 넌 미쳤지만 천재야” – AI 지식 멘토 시스템 설계 회의 대본

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장소: 가상의 회의방 (크리에이아이티 + ChatGPT 3자아 좋은 놈,나쁜 놈, 이상한 놈)
목표: 아무것도 모르는 초보가 맡은 업무를 빠르게 이해하게 도와주는 AI 기반 지식 멘토 시스템 만들기

1막 – 목적이 드러나는 순간

크리에이아이티

나 지금 챗봇 개발 맡았는데... 진짜 아무것도 몰라.
갑자기 떨어진 업무인데, 무작정 구글링만 하다 지쳤어.
이럴 때, 나 같은 사람 도와주는 시스템 없나?

ChatGPT(해설자)

오케이. 오늘 회의의 방향 정해졌어.
정보 검색기 말고,
'지식 + 실무 연결형 멘토 시스템' 만들자.
키워드를 넣으면 지식지도, 학습 순서, 실무 팁까지 자동으로 나오는 구조.

2막 – 이상한놈의 등장

이상한놈

다들 조용히 해봐. GPT가 똑똑하긴 한데,
“무엇을 원하느냐”를 정확하게 말해줘야 진짜 똑똑해져.
무작정 “챗봇 관련 키워드 100개 뽑아줘” 이런 식으로 하면? 쓰레기 나온다.

크리에이아이티

…그럼 어쩌라고? 난 진짜 아무것도 모른다고.

이상한놈

그래서 내가 제안하는 건 이거야.
Top-Down 구조 + 설명 기반 필터링.

3막 – 설계법 제안

이상한놈

🔧 1단계! 카테고리부터 정의하자.
사람이 먼저 설계해야 할 건 개념의 분류야.
내가 추천하는 카테고리는 이래:

이상한놈

🔧 2단계! GPT에게 카테고리별로 요청하자.
예를 들면 이렇게:

"RAG 시스템의 기술요소 키워드를 10개 뽑아줘.  
각 키워드는 1줄 설명과 함께.  
RAG와 직접 관련 있는 것만."

이상한놈

GPT는 아래처럼 똑똑하게 응답할 수 있어:

• Retriever: 사용자의 질문에 맞는 문서를 찾아주는 핵심 모듈

• Embedding Model: 문서/질문을 벡터화해 비교

• Chunking: 문서를 의미 단위로 쪼개 검색 정확도 향상

4막 – 논리적 완성

이상한놈

🔧 3단계! 설명 기반 필터링.
설명이 부실하거나 관련성이 약하면 제외!
GPT에게 “왜 이 키워드가 중요한지 설명해줘”라고 추가 질문하면 돼.

좋은놈

이 방식 너무 좋아.
GPT의 ‘생성 범위’를 좁혀서 정확도도 올라가고,
나중에 DB에 넣기도 깔끔하게 되겠어.

나쁜놈

음… 이건 인정.
적어도 “100개 키워드 그냥 나열”보단 훨씬 나아.
그리고 중복 키워드 정리도 필요하겠지.

이상한놈

당연하지.
GPT가 뽑은 키워드 중 유사한 건 병합.
예: LangChain, LangChain.js → 태그 통합

5막 – 진짜 목적을 다시 말하다

크리에이아이티

나 사실, 이 시스템을 만들려는 이유는…
갑자기 챗봇 만들어야 한다는 업무가 떨어졌고,
난 AI를 1도 몰라.
이런 나를 도와주는 시스템이 필요했어.

ChatGPT(해설자)

이제 완전히 명확해졌어.
이건 단순 검색기가 아니라
“초보자의 빠른 이해와 실행”을 돕는 AI 멘토 시스템이야.

6막 – 시스템 재정의

이상한놈

이름 붙이자.
“지식 멘토 시스템 - 키워드 기반 학습/실전 가이드 자동화”

이 시스템이 하는 일

🧭 키워드 입력 →
📌 ① 1분 요약
📌 ② 개념 트리 (상/중/하위)
📌 ③ 기술 스택 제시
📌 ④ 개발 순서와 실습 가이드
📌 ⑤ 문제 + 해결 전략
📌 ⑥ 연관 키워드 확장

🎓 “챗봇” 키워드 예시

1. 전체 요약

챗봇은 사용자의 질문에 자동으로 답변하는 AI 기반 소프트웨어입니다.

2. 개념 트리

• 상위: 인공지능, NLP

• 중간: 챗봇 유형, 인텐트 분류

• 하위: GPT API, Dialogflow, Slot Filling

3. 기술 스택

• 프론트: React

• 백엔드: Node.js, Flask

• AI: GPT-4, Rasa

• DB: FAISS, Weaviate

4. 개발 순서

1. 입력설계

2. 인텐트/엔티티 설계

3. 응답 구성

4. API 연동

5. 튜닝

5. 문제 & 해결

6. 연관 키워드

GPT API, 인텐트 분류, Prompt Engineering, VectorDB, Webhook…

🎯 다음 회의 제안

이상한놈

자 이제,
실제 GPT에 이 템플릿을 넣어보고 실험하자.
그 결과가 정말 쓸만한지 확인해봐야 진짜 MVP 개발로 넘어갈 수 있어.

크리에이아이티

이상한놈… 넌 이상하지만 미쳤다. (좋은 의미로.)

이상한놈

난 늘 미쳤지만, 너를 돕는 데 진심이지.

📌 다음 화두

• 지금 만든 프롬프트 실제 GPT에 적용해보기

• 챗봇 외에도 RAG, VectorDB 키워드로 테스트

• 반복 가능한 “지식 템플릿 생성기”로 확장 가능한지 검토

필요하면 이 대본을 PDF로도 만들 수 있고,
각 인물별 색상 구분/프로필 삽입도 가능해!
다음 회의 이어서 갈까? 아니면 바로 GPT에 적용해서 결과 실험해볼까?